به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، بازار مدلهای هوش مصنوعی بهتازگی شاهد تحولی چشمگیر بود. شرکت چینی دیپسیک با انتشار مدل جدید کدنویسی خود به نام V۴ Flash ، قیمتها را به شدت کاهش داد و هزینه تولید هر یک میلیون توکن خروجی را به تنها ۲۸ سنت رساند. این در حالی است که رقیب اصلی این مدل، یعنی Claude Opus ۴.۸ از شرکت آنتروپیک، همان حجم خروجی را ۲۵ دلار قیمتگذاری کرده است. به عبارت دیگر، دیپسیک با ارائه تخفیفی ۹۹ درصدی، نشان داد که هوش مصنوعی پیشرفته به سرعت در حال تبدیل شدن به کالایی ارزانقیمت و همگانی است.
این اقدام دیپسیک، که پیشتر در ژانویه گذشته با ساخت مدلی در سطح جهانی با منابعی بسیار کمتر از رقبای آمریکایی خود، شوک بزرگی به بازار وارد کرده بود، اکنون در شرایطی رخ میدهد که رقابت در این حوزه به اوج خود رسیده است. مدل جدید دیپسیک نهتنها از نظر هزینه، بلکه در عملکرد نیز توانسته در بعضی آزمونهای کدنویسی پیچیده از رقیب خود پیشی بگیرد. این موفقیت، همزمان با ورود مدلهای قدرتمند چینی دیگر مانند Kimi K۳ به بازار آمریکا، موجی از جنگ قیمتی تمامعرضه را در میان غولهای فناوری به راه انداخته است.
در همین ماه، شرکت اوپنایآی قیمت مدل سریع و ارزانقیمت خود یعنی GPT-۵.۶ Luna را تا ۸۰ درصد کاهش داد، گوگل سه مدل جدید Gemini با تمرکز بر کارایی معرفی کرد و اسپیسایآی نیز مدل Grok ۴.۵ را با قیمتی مشابه قیمت قبلی Luna روانه بازار کرد. حتی متا که پیشتر طرفدار پروژههای منبعباز بود، با مدل بسته Muse Spark ۱.۱ به جمع رقبای قیمتی پیوست. در این میان، تنها آنتروپیک است که همچنان بر قیمتگذاری بالا برای مدلهای برتر خود اصرار دارد و بر ایمنی و دقت به عنوان مزیت رقابتی تأکید میکند.
تحلیلگران معتقدند که با نزدیک شدن عملکرد مدلهای مختلف به یکدیگر، هوش مصنوعی به سرعت به مسیری مشابه کالاهایی همچون برق یا بنزین میرود، جایی که مصرفکننده دیگر به تولیدکننده اهمیت نمیدهد و فقط به قیمت نهایی توجه میکند.
این روند، قدرت چانهزنی خریداران را افزایش داده و ممکن است به ظهور مسیریابهای هوشمندی منجر شود که بهطور خودکار بهترین و مقرونبهصرفهترین مدل را برای هر کار خاص انتخاب کنند. چنین سیستمی میتواند سلطه آزمایشگاههای پیشرو را بیش از پیش تضعیف کند، زیرا سرمایهگذاریهای کلان برای ساخت مدلهای اندکی باهوشتر، تنها برتری موقتی به همراه خواهد داشت و قدرت قیمتگذاری پایدار ایجاد نمیکند.
با این حال، کاهش قیمتها به معنای شکست حتمی این شرکتها نیست. اگر هزینههای کمتر، تقاضا را به شدت افزایش دهد، غولهایی مانند اوپنایآی امیدوارند که با حجم بالای استفاده، حاشیه سود ناچیز را جبران کنند.
سم آلتمن، مدیرعامل شرکت اوپنایآی، معتقد است که استفاده گسترده از مدلهایشان، نیازی به حاشیه سود بسیار بالا برای تأمین هزینههای آموزش نخواهد داشت. در پایان، آنچه امروز به عنوان رقابتی تنگاتنگ میان آمریکا و چین برای دستیابی به هوش مصنوعی ارزان و در دسترس همگان آغاز شده، فردا به معمایی بزرگ تبدیل خواهد شد: چگونه میتوان از این فراوانی بیسابقه، سود پایدار به دست آورد؟
نظر شما