به گزارش خبرگزاری ایمنا،پژوهشگران در مطالعهای تازه اعلام کردند اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی که با استفاده از یک عکس، کالری و ارزش غذایی غذا را تخمین میزنند، اگرچه استفاده آسان و سریعی دارند، اما هنوز از دقت کافی برخوردار نیستند و ممکن است صدها کالری را از محاسبات خود جا بیندازند.
این تحقیق که در نشست سالانه Nutrition 2026 انجمن تغذیه آمریکا ارائه شد، عملکرد چهار اپلیکیشن محبوب شامل MyFitnessPal، Lose It!، CalAI و Appediet را بررسی کرد؛ برای این آزمایش پژوهشگران از ۱۰۲ وعده غذایی استفاده کردند که در آشپزخانه تحقیقاتی مؤسسه ملی سلامت آمریکا با اندازهگیری دقیق مواد اولیه تا یکدهم گرم تهیه شده بود، بنابراین مقدار واقعی کالری و مواد مغذی هر وعده بهطور دقیق مشخص بود.
نتایج نشان داد این برنامهها بهطور میانگین بین ۲۵۰ تا ۳۴۵ کالری کمتر از مقدار واقعی هر وعده غذایی را ثبت کردهاند، همچنین میزان چربی غذاها نیز حدود ۳۰ گرم کمتر از مقدار واقعی برآورد شده است، در حالی که محاسبه کربوهیدراتها نسبتا دقیقتر بود.
به گفته پژوهشگران یکی از دلایل این خطا دشواری هوش مصنوعی در تشخیص اندازه واقعی هر وعده و میزان چربی موجود در غذاها است؛ این مشکل بهویژه در رژیمهای کتوژنیک که سهم چربی در آنها بالاست، بیشتر دیده میشود.
محققان تأکید کردند اگر کاربران تنها به عکس غذا برای ثبت کالری تکیه کنند، احتمال دارد میزان انرژی دریافتی خود را کمتر از واقعیت تصور کنند، از همین رو توصیه میشود برای دستیابی به نتایج دقیقتر، علاوه بر ثبت تصویر، حجم مواد غذایی یا اندازه هر وعده نیز بهصورت دستی در برنامه وارد شود.
هرچند این یافتهها هنوز در یک مجله علمی داوریشده منتشر نشدهاند، اما میتوانند به توسعه نسل دقیقتر اپلیکیشنهای تغذیه مبتنی بر هوش مصنوعی و آگاهی بیشتر کاربران درباره محدودیتهای فعلی این فناوری کمک کنند
نظر شما