به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، گزارش جدید مرکز غیرانتفاعی انرژیهای پاک ریوایرینگ آمریکا نشان میدهد که با سرمایهگذاری گسترده بر نصب پمپهای حرارتی خانگی، پنلهای خورشیدی و سیستمهای ذخیرهسازی انرژی میتوان تمام افزایش مصرف برق ناشی از رشد مراکز داده هوش مصنوعی را تا سال ۲۰۲۹ پوشش داد. این راهکار بهعنوان جایگزینی مقرونبهصرفه و پاکیزه برای ساخت نیروگاههای گازی جدید مطرح شده است.
مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی در سالهای اخیر بهشدت افزایش داشته و به یکی از چالشهای مهم زیستمحیطی و زیرساختی در جهان تبدیل شده است. بر اساس گزارشها، در سال ۲۰۲۵، مصرف برق هوش مصنوعی به حدود ۴۹ درصد از کل مصرف برق مراکز داده جهانی خواهد رسید که این رقم معادل مصرف برق کشورهایی همچون هلند یا حتی انگلستان است. این افزایش نگرانکننده ناشی از رشد چشمگیر نیاز به پردازشهای بسیار پیچیده و سنگین مدلهای یادگیری عمیق ازجمله جیپیتی (GPT) و برت (BERT) است که آموزش آنها به هزاران کارت گرافیک پیشرفته و هفتهها یا ماهها زمان پردازش نیاز دارد.
علاوهبر این، هر بار که کاربری با این سیستمها تعامل میکند، مقدار قابلتوجهی انرژی صرف تولید پاسخ میشود. مراکز داده هوش مصنوعی که در گذشته مصرف برق بسیار کمتری داشتند، اکنون در رده چهارم مصرفکنندگان بزرگ برق جهان، پس از کشورهایی همچون چین، آمریکا و هند قرار گرفتهاند. این روند بهشدت بر شبکههای برق فشار وارد میکند و اگر تامین برق این مراکز از منابع برق پرآلاینده همچون زغالسنگ باشد، نگرانیهای زیستمحیطی را افزایش خواهد داد. کارشناسان تاکید دارند که برای مقابله با این چالش، توسعه مدلهای کممصرفتر و بهرهوری انرژی باید در اولویت قرار گیرد تا مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی در مسیر پایداری قرار گیرد و اثرات منفی اقتصادی و زیستمحیطی کاهش پیدا کند.
براساس گزارش یادشده، شرکتهای بزرگ فناوری و توسعهدهندگان زیرساختهای حوزه هوش مصنوعی، در صورت پرداخت ۵۰ درصد هزینه تعویض و نصب پمپهای حرارتی و ۳۰ درصد هزینه تجهیزات خورشیدی و باتریهای ذخیره انرژی، میتوانند بیش از ۹۳ گیگاوات ظرفیت شبکه برق را آزاد کنند. این ظرفیت معادل تولید برق یک ناوگان کامل نیروگاههای جدید گازی است، اما هزینهای مشابه سرمایهگذاری در نیروگاههای گازی دارد و از نظر زیستمحیطی بسیار بهصرفهتر است. شرکتهای بزرگ پردازش داده بهدنبال راهحلهای نوآورانه برای تأمین نیازهای انرژی خود هستند و این گزارش، مشارکت خانوارها در این روند را بهعنوان راهکار کلیدی مطرح میکند.
بر اساس این طرح، خانوارها تشویق میشوند با دریافت یارانه، سیستمهای گرمایشی قدیمی خود را به پمپهای حرارتی بهروزشده تبدیل و با نصب پنلهای خورشیدی و باتریهای ذخیره انرژی، به کاهش بار شبکه برق کمک کنند. این اقدام سبب میشود که ظرفیت قابلتوجهی از شبکه برق آزاد و مصرف برق مراکز داده هوش مصنوعی به شکلی پایدار و اقتصادی تأمین شود.
این گزارش نشان میدهد که با استفاده از این سیاستها، میتوان به کاهش وابستگی به سوختهای فسیلی و توسعه شبکه برق پاک کمک کرد. هزینه تأمین انرژی اضافی مراکز داده هوش مصنوعی از طریق این روش، با هزینه ساخت نیروگاههای گازی جدید برابری میکند؛ با این تفاوت که مزیتهای زیستمحیطی و پایداری انرژی را به همراه دارد.
نظر شما