به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از نیچر، گروهی از پژوهشگران در مؤسسه هوش مصنوعی انسانمحور هلمهولتز در مونیخ، موفق به توسعه مدلی از هوش مصنوعی به نام «سنتور» شدند که میتواند رفتار و تصمیمگیری انسان را در طیف وسیعی از موقعیتها با دقتی فراتر از نظریههای کلاسیک روانشناسی پیشبینی کند، این مدل بر پایه یک زبانمدل بزرگ (LLM) توسعه یافته و با استفاده از دادههای بهدستآمده از ۱۶۰ آزمایش روانشناسی که شامل بیش از ۱۰ میلیون تصمیم از سوی ۶۰ هزار نفر بوده، آموزش دیده است. سنتور برخلاف بسیاری از مدلهای محدود شونده به یک وظیفه خاص، میتواند رفتار انسان را در زمینههای مختلف همچون قمار، بازیهای حافظه و حل مسئله شبیهسازی کند.
مارسل بینز، نویسنده همکار این پژوهش، در نشست خبری اعلام کرد که سنتور قادر است حتی در وظایفی که آموزش ندیده نیز عملکرد خوبی ارائه دهد. وی افزود: «این مدل میتواند جلسات آزمایشی را بهصورت شبیهسازیشده اجرا کند، بدون نیاز به شرکتکننده انسانی، این ویژگی بهویژه در شرایطی که کار با کودکان یا افراد دارای اختلالات روانی دشوار است، بسیار سودمند است.»
به گفته پژوهشگران، سنتور با استفاده از دادههای مجموعهای با عنوان «Psych 101» بر پایه مدل Llama از شرکت متا آموزش داده شده است. در این فرایند پنجروزه، مدل برای پیشبینی نهتنها رفتار متوسط بلکه تنوع رفتاری در میان افراد مختلف بهینهسازی شد. در مرحله آزمایش، سنتور توانست در ۳۱ مورد از ۳۲ وظیفه، عملکردی بهتر از ۱۴ مدل شناختی و آماری کلاسیک و حتی نسخه اصلی Llama داشته باشد، تنها استثنا مربوط به وظیفهای زبانی بود که در آن شرکتکنندگان باید درستی دستوری جملات را قضاوت میکردند.
به گفته جیوسوئه باجیو، زبانشناس شناختی از دانشگاه نروژ، ساخت نظریه در علم شناخت دشوار است و این مدل میتواند افقهای تازهای را در این حوزه باز کند، مدل سنتور با عبور از محدودیتهای پیشین، افقی نو برای پژوهش در علوم رفتاری و شناختی گشوده و ممکن است به ابزاری ارزشمند برای تحلیل روان انسان در دنیای دیجیتال بدل شود.
نظر شما