به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، پژوهشگران دانشگاه لندن و دانشگاه کالج لندن در یک مطالعه بزرگ نشان دادند که اندازه‌گیری‌های هوش مصنوعی از عملکرد قلب در تصاویر ام‌آرآی، نسبت به ارزیابی پزشکان، پیش‌بینی دقیق‌تری از بقای بیماران پس از اسکن ارائه می‌دهد. این پژوهش بر مهم‌ترین شاخص عملکرد قلب به نام کسر جهشی متمرکز بود. کسر جهشی نشان می‌دهد قلب با چه کارآمدی خون را پمپاژ می‌کند.
پزشکان از کسر جهشی برای هدایت تصمیم‌های درمانی بیماران قلبی استفاده می‌کنند. این شاخص به آن‌ها کمک می‌کند تشخیص دهند آیا بیمار از درمان‌های تخصصی نارسایی قلبی، دستگاه‌های کاشتنی قلب و اقدامات بهبود جریان خون بهره می‌برد یا خیر. همچنین برای سنجش خطر جراحی و پایش عملکرد قلب در طول شیمی‌درمانی به کار می‌رود. در بزرگ‌ترین مطالعه از این نوع، پژوهشگران تصاویر ام‌آرآی قلب ۲۷ هزار و ۳۸۲ بیمار را که در بریتانیا و آمریکا برای بررسی بیماری‌های قلبی شناخته‌شده یا مشکوک تحت معاینه بودند، تحلیل کردند. بیماران به‌طور میانگین بیش از پنج سال پیگیری شدند و در این مدت ۳ هزار و ۴۵۸ مورد مرگ رخ داد.
تیم پژوهش، اندازه‌گیری‌های کسر جهشی تولیدشده توسط یک ابزار هوش مصنوعی را با اندازه‌گیری‌های پزشکان باتجربه که تصاویر ام‌آرآی قلب را ارزیابی می‌کردند، مقایسه کرد. یافته‌ها نشان داد اندازه‌گیری‌های هوش مصنوعی، کمی اما به‌طور معناداری بهتر از اندازه‌گیری‌های پزشکان پیش‌بینی می‌کردند که کدام بیماران در معرض خطر بیشتر مرگ قرار دارند. این نتیجه پس از در نظر گرفتن عواملی مانند سن و جنسیت نیز معنادار باقی ماند.
ابزار هوش مصنوعی همچنین به‌مراتب سریع‌تر بود و هر اسکن را در حدود دو تا سه ثانیه تحلیل می‌کرد. این در حالی است که پژوهش‌های پیشین همین تیم نشان داده بود تحلیل تخصصی پزشکان معمولاً حدود ۱۳ دقیقه طول می‌کشد. دکتر جورج جوی، نویسنده اصلی مطالعه و مدرس بالینی در دانشگاه لندن، گفت: «کسر جهشی یکی از مهم‌ترین اندازه‌گیری‌هایی است که در قلب‌شناسی انجام می‌دهیم، چون به تعیین نحوه درمان بیماران و میزان پایش آن‌ها کمک می‌کند. یافته‌های ما نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند این شاخص مهم را با ثبات و دقت چشمگیری اندازه‌گیری کند و بهبودی کوچک اما معنادار در شناسایی بیماران پرخطر ایجاد کند.»
پژوهشگران تأکید می‌کنند که نظارت انسانی همچنان ضروری است. هرچند خطاهای هوش مصنوعی نادر بود و نرخ خطا در سطح بیمار حدود یک درصد و تنها ۰.۰۸ درصد تصاویر را تحت تأثیر قرار می‌داد، به گفته آن‌ها پزشکان باید همچنان نقش حیاتی در تأیید نتایج و تفسیر اسکن‌ها در بافت بالینی گسترده‌تر داشته باشند.
دکتر رودری دیویس، دانشیار دانشگاه کالج لندن، نویسنده ارشد و مخترع این ابزار هوش مصنوعی، گفت: «حتی بهبودهای اندک در دقت می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی داشته باشد. هوش مصنوعی جایگزین پزشکان نمی‌شود، اما می‌تواند اندازه‌گیری‌های سریع‌تر، باثبات‌تر و کم‌هزینه‌تر ارائه دهد و تصمیم‌گیری بالینی روان‌تر را پشتیبانی کند که در نهایت به نفع بیماران است.»
این یافته‌ها از استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان ابزار خط اول برای تحلیل تصاویر ام‌آرآی قلب، با بازبینی تخصصی در صورت نیاز، حمایت می‌کند. با افزایش تقاضا در نظام‌های سلامت، این فناوری می‌تواند به کاهش بار کاری کمک کند، استانداردهای بالای مراقبت از بیمار را حفظ کند و بیماران را زودتر به درمان‌های نجات‌بخش برساند.
تیم پژوهش اکنون قصد دارد اندازه‌گیری‌های هوش مصنوعی از اسکن قلب را با اندازه‌گیری‌های سایر آزمایش‌ها، به‌ویژه نوار قلب، ترکیب کند تا مشکلات عضله قلب را زودتر شناسایی کند و درمان پیش از بروز آسیب پایدار آغاز شود.
نظر شما