به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، پژوهشگران دانشگاه استونی بروک آمریکا در مطالعه‌ای نشان دادند که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند گزارش ترخیص بیماران بستری را سریع‌تر، دقیق‌تر و کامل‌تر تهیه کنند. گزارش ترخیص سندی است که هنگام مرخص شدن بیمار از بیمارستان تهیه می‌شود و اطلاعات حیاتی مانند درمان‌های انجام‌شده، داروهای مورد نیاز، تغییرات دارویی، مشکلات پزشکی حل‌نشده و نیازهای پیگیری درمان سرپایی را در بر می‌گیرد. پزشکان خانواده و مراقبان اصلی بیمار از روی این سند درمان را ادامه می‌دهند؛ به همین دلیل گزارش ترخیص در واقع نقشه راه مراقبت آینده بیمار محسوب می‌شود.
چالش اصلی آنجاست که در بستری‌های طولانی و پیچیده، حجم اطلاعات پزشکی بسیار زیاد است و تهیه این گزارش برای کادر درمان زمان‌بر و پرهزینه می‌شود. پژوهشگران برای حل این مشکل از مدل زبانی بزرگ (LLM)، نوعی هوش مصنوعی که توانایی پردازش و تولید متن دارد، استفاده کردند. پزشکان در طراحی این روش نقش داشتند تا گزارش‌ها بر اساس اطلاعاتی ساخته شود که پزشکان پس از ترخیص بیمار به آن نیاز دارند. سامانه مورد نظر پرونده پزشکی بیمار را سازمان‌دهی کرد و در فقط چند دقیقه خلاصه‌ای آماده کرد که اطلاعات اصلی سند ترخیص را در اختیار می‌گذاشت.
در بخش ارزیابی، پژوهشگران خلاصه‌های تولیدشده با هوش مصنوعی را با خلاصه‌های نوشته‌شده توسط انسان برای ۶۰ مورد بستری در بخش داخلی بیمارستان دانشگاه استونی بروک که بین ۷ تا ۲۱ روز طول کشیده بود، مقایسه کردند. این مقایسه با ارزیابی همزمان پزشکان متخصص بیمارستان و پزشکان خانواده انجام شد.
یافته‌های اصلی مطالعه نشان می‌دهد که پزشکان در ۹۵ درصد موارد، گزارش‌های تولیدشده با هوش مصنوعی را ترجیح دادند و به آن‌ها از نظر کیفیت کلی، خوانایی، دقت و کامل بودن نمره بالاتری دادند. همچنین در این گزارش‌ها جزئیات بالینی کمتری جا افتاده بود. پزشکان خانواده نیز این گزارش‌ها را قابل‌فهم‌تر، آسان‌تر برای توضیح به بیمار و همراهان، و مفیدتر برای پیگیری درمان دانستند.
با این حال، پژوهشگران تأکید کردند که هر دو نوع گزارش،نوشته انسان و تولیدشده با هوش مصنوعی، خطاهایی داشتند؛ اما از نظر شدت یا احتمال آسیب ناشی از این خطاها تفاوت معناداری میان آن‌ها مشاهده نشد. آنان بر ضرورت بازبینی و تأیید پزشک پیش از استفاده از هر خلاصه تولیدشده با هوش مصنوعی در پرونده بیمار تأکید کردند.
به گفته پژوهشگران، گام بعدی ادامه توسعه این مدل برای گزارش‌های ترخیص بیماران پیچیده با تمرکز ویژه بر ارزیابی دقت، ایمنی، صرفه‌جویی واقعی در زمان پزشکان و نحوه جای‌گیری آن در روند کاری بالینی است. همچنین بررسی اجرای یک مطالعه آزمایشی برای استفاده از این ابزار در عمل روزمره بالینی در مرکز پزشکی استونی بروک در دستور کار قرار دارد.
نظر شما