به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، دانشجویان دانشگاه فلوریدا آتلانتیک (FAU) قربانی خطای نرم‌افزارهای تشخیص هوش مصنوعی شده‌اند؛ ابزارهایی که استادان برای نمره‌دهی به آن‌ها تکیه می‌کنند، بارها نوشته‌های انسانی را به‌اشتباه تولیدشده توسط ماشین تشخیص می‌دهند و اتهام‌های نادرست تقلب را به دنبال دارند.
پلتفرم‌هایی همچون Turnitin که ادعای دقت ۹۸ درصدی دارند، به سیاست استاندارد کلاس‌های درس تبدیل شده‌اند، اما پژوهش‌ها نشان می‌دهد نرخ خطای تشخیص نادرست برای غیرانگلیسی‌زبانان ۶۱.۳ درصد است، در حالی که این رقم برای انگلیسی‌زبانان بومی تنها ۵.۱ درصد است.
در دانشگاهی با ۵۰۰ دانشجوی کارشناسی در دانشکده ادبیات، نرخ خطای یک‌درصدی به‌تنهایی می‌تواند ۲۰ مقاله را اشتباهاً علامت‌گذاری کند؛ با احتساب خطای سطح جمله، این عدد به ۸۰ مقاله می‌رسد.
یک دانشجوی رشته علوم کامپیوتر پس از علامت‌خوردن مقاله‌اش نمره صفر گرفت. او می‌گوید: «نتیجه تشخیص این بود که نوشته‌ام آنقدر روان است که گویا هوش مصنوعی آن را تولید کرده است.» یک دانشجوی جامعه‌شناسی نیز نمره صفر گرفت. او می‌گوید: «این مثل آن است که هوش مصنوعی بخواهد خودش را تشخیص دهد.»
یک استاد در دانشگاه فلوریدا آتلانتیک در آزمایشی نشان داد ۹۰ درصد دانشجویان تحصیلات تکمیلی‌اش مقاله واقعی انسانی را تولیدشده توسط هوش مصنوعی تشخیص دادند. او هشدار می‌دهد دانشجویان بین‌المللی بیش از همه قربانی این سوگیری می‌شوند.
بر اساس گزارش‌ها، بیش از ده دانشگاه آمریکایی استفاده از Turnitin را کنار گذاشته‌اند. معاون مطالعات کارشناسی FAU، می‌گوید: «من از Turnitin استفاده نمی‌کنم؛ به ساختن رابطه اعتماد با دانشجویان علاقه‌مند هستم.»
او به دانشجویان توصیه می‌کند تمام یادداشت‌ها و پیش‌نویس‌های خود را نگه دارند. وی تاکید کرد: «بهتر است به دانشجویان یاد بدهیم چگونه انتخاب کنند از هوش مصنوعی استفاده کنند یا آن را رد کنند.»
نظر شما