به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، در سالهای اخیر، توسعه و استقرار خودروهای خودران به یکی از مهمترین تحولات صنعت حملونقل در سطح جهانی تبدیل شده است. شرکتهای بزرگ خودروسازی، فعالان حوزه فناوری و استارتاپهای متعدد، سرمایهگذاریهای گستردهای در این زمینه انجام دادهاند و آزمایشهای روزافزونی در خیابانهای شهرهای مختلف در حال اجرا است. با این وجود گذار از محیطهای آزمایشی تحت کنترل به مسیرهای عمومی واقعی، با چالشهای متعددی همراه بوده است که مهمترین آنها، تأمین ایمنی کامل در رویارویی با شرایط پیشبینینشده و حوادث غیرمنتظره محسوب میشود.
در این میان، یکی از حساسترین موقعیتها، برخورد با خودروهای امدادی از جمله آمبولانسها، ماشینهای آتشنشانی و خودروهای پلیس است که در شرایط اضطراری با سرعت بالا و در بیشتر موارد از مسیرهای غیرمنتظره حرکت میکنند. تشخیص بهموقع این خودروها و واکنش صحیح در برابر آنها، نهتنها بهمعنای رعایت قوانین راهنمایی و رانندگی، بلکه عاملی حیاتی در نجات جان انسانها محسوب میشود.
در همین راستا، یک شرکت ژاپنی، فناوری تشخیص آکوستیکی خودروهای امدادی را در سکوی اتوبوسهای خودران خود در مناطق مختلف این کشور به کار گرفته است. این فناوری امکان شناسایی صدای آژیر خودروهای امدادی را دارد و به اتوبوسهای خودران امکان میدهد تا واکنشی مناسب و ایمن در برابر این خودروها از خود نشان دهند. هدف از این همکاری، ارتقای ایمنی سفرها و توانمندسازی وسایلنقلیه خودران برای تشخیص بهموقع خودروهای امدادی در محیطهای پیچیده و واقعی شهری عنوان شده است. آزمایشهای میدانی انجامشده، نخستین برنامه استفاده از این فناوری در اتوبوسهای خودران در ژاپن محسوب میشود و نشاندهنده چشمانداز گستردهتر این کشور برای توسعه خدمات حملونقل خودران در مقیاس وسیع است. بر اساس برنامهریزیهای انجامشده، استقرار تجاری این سرویس برای سال ۲۰۲۷ هدفگذاری شده است.
به گفته طرفین همکاری، آگاهی از حضور خودروهای امدادی، یکی از چالشهای اساسی برای سیستمهای حملونقل خودران در مسیرهای عمومی بهشمار میرود. خودروهای امدادی بهویژه در محیطهای شهری پرتراکم، نزدیکی تقاطعها یا زمانی که میدان دید محدود است بهطور معمول پیش از آنکه در میدان دید قرار گیرند، از طریق صدای آژیر قابل شناسایی هستند. فناوری تشخیص خودروهای امدادی حاضر با بهرهگیری از هوش مصنوعی صوتی، توانایی تشخیص صدای آژیر آمبولانسها، خودروهای پلیس و ماشینهای آتشنشانی را دارد و به وسایلنقلیه خودران در نشان دادن واکنش مناسب یاری میرساند.
این راهکار از بیش از ۱۵۰۰ نوع آژیر در ۴۷ کشور جهان پشتیبانی میکند و بهگونهای طراحی شده است که بتواند صدای آژیر را از سر و صدای ترافیک و سایر صداهای محیطی تشخیص دهد. این فناوری مکمل دوربینها، رادار، لیدار و سایر فناوریهای حسگری است که در سیستمهای رانندگی خودران به کار میروند و لایهای اضافی از آگاهی محیطی را فراهم میآورد.
نظر شما