به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، برنامهریزان شهری، مهندسان و سیاستگذاران در سال ۲۰۲۶، بیش از هر زمان دیگری به اطلاعات لحظهای، هوش مصنوعی، دوقلوهای دیجیتال، تصاویر ماهوارهای و تحلیلهای پیشبینانه تکیه میکنند تا دریابند شهرها چگونه کار میکنند و چگونه میتوانند خود را با چالشهای آینده سازگار کنند. در واقع رویکردهای سنتی تصمیمگیری بر پایه گزارشهای قبلی و پیمایشهای دورهای، بهتدریج جای خود را به پایش پیوسته و برنامهریزی بر پایه شواهد داده است. پژوهشگران این دگرگونی را پیدایش آیندههای شهری دادهمحور مینامند؛ الگویی که در آن شهرها با بهرهگیری هوشمندانه از دادهها، پاسخگوتر، تابآورتر و آیندهنگرتر میشوند.
رشد دوقلوهای دیجیتال شهری
در کانون این دگرگونی، دوقلوی دیجیتال شهری قرار دارد. دوقلوی دیجیتال، بازنمایی مجازی یک شهر است که بهطور پیوسته، دادههای بهدستآمده از حسگرها، سامانههای حملونقل، خدمات عمومی، شبکههای هواشناسی، ساختمانها و زیرساختهای همگانی را با یکدیگر، یکپارچه میکند. دوقلوهای دیجیتال برخلاف الگوهای سنتی برنامهریزی، به شهرها امکان میدهند پیش از اجرای سیاستها در دنیای واقعی، سناریوهای آینده را شبیهسازی کنند. پژوهشگران دوقلوهای دیجیتال را یکی از مهمترین نوآوریها در مدیریت شهری میدانند، زیرا داده، شبیهسازی و تصمیمگیری را در بستری واحد، بههم پیوند میدهد.
نتایج پژوهشهای جدید نشان میدهد که دوقلوهای دیجیتال برای مدلسازی الگوهای ترافیکی، ارزیابی خطرهای اقلیمی، بهینهسازی سامانههای انرژی و بهبود مدیریت زیرساختها بهکار گرفته میشود، بنابراین بهجای آنکه مدیران شهری منتظر بروز مشکلات بمانند، میتوانند راهحلهای گوناگون را بهصورت مجازی آزمایش کنند و مؤثرترین اقدامها را شناسایی کنند. این دگرگونی، برنامهریزی شهری را از فرایندی واکنشی به فرایندی پیشبینانه تبدیل میکند.
هوش مصنوعی به شریک شهرها تبدیل میشود
افزایش دسترسی به دادههای شهری، بهکارگیری هوش مصنوعی را در مدیریت شهرها، شتاب بخشیده است. در سال ۲۰۲۶، سامانههای هوش مصنوعی بیش از پیش برای تحلیل مجموعههای پیچیده دادهها، شناسایی روندهای نوظهور و پشتیبانی از تصمیمهای سیاستی، بهکار گرفته میشوند. پژوهشگران تأکید میکنند که هوش مصنوعی دیگر تنها وظیفه خودکارسازی کارهای تکراری را بر عهده ندارد، بلکه به شهرها کمک میکند رابطه میان حملونقل، انرژی، مسکن، خطرهای اقلیمی و خدمات عمومی را بهتر درک کنند.
یکی از مهمترین پیشرفتها، یکپارچه شدن هوش مصنوعی با دوقلوهای دیجیتال است. پژوهشهای نوظهور از «دوقلوهای دیجیتال شهری عاملمحور» سخن میگویند؛ سامانههایی که میتوانند بهطور پیوسته از دادههای ورودی بیاموزند، سناریوهای گوناگون را ارزیابی کنند و اقدامهای مناسب را به تصمیمگیرندگان پیشنهاد دهند. هرچند در عصر جدید، نظارت انسانی همچنان ضروری است، این سامانهها توانایی چشمگیری در افزایش کارایی و تابآوری شهرها دارند.
برنامهریزی پیشبینانه به جای برنامهریزی واکنشی
یکی از ویژگیهای اصلی آینده شهری دادهمحور، توانایی پیشبینی چالشها پیش از تبدیل شدن آنها به بحران است. پیشرفت در تحلیلهای پیشبینانه به شهرها امکان میدهد ازدحام ترافیک، خرابی زیرساختها، خطر سیلاب، تقاضای انرژی و الگوهای رشد جمعیت را پیشبینی کنند. در نتیجه دولتها بهجای واکنش نشان دادن پس از بروز مشکلات، میتوانند آسیبپذیریها را از پیش شناسایی و اقدامهای پیشگیرانه را اجرا کنند.
این ویژگی بهویژه در زمینه تغییرات اقلیمی، اهمیت فراوانی دارد. دوقلوهای دیجیتال پاسخگو به مخاطره، دادههای هواشناسی، یادگیری ماشینی و تحلیل خطر را با یکدیگر ترکیب میکنند تا به شهرها در آمادگی برای موجهای گرما، سیلابها و رویدادهای شدید جوی کمک کنند. پژوهشگران معتقدند با افزایش فراوانی و شدت اختلالهای ناشی از تغییرات اقلیمی، سامانههای پیشبینانه، نقشی روزافزون در آینده شهرهای جهان خواهد داشت.
شناخت رفتار انسانها؛ فراتر از زیرساختها
بهطور کلی نخستین پروژههای دوقلوهای دیجیتال بر ساختمانها جادهها و زیرساختها تمرکز داشت، اما پژوهشهای جدید بر اهمیت گنجاندن اطلاعات مربوط به شیوه رفتوآمد، تعامل و استفاده مردم از فضاهای شهری تأکید دارند. پژوهشگران بر این باور هستند که الگوهای آینده شهری باید نهتنها سامانههای فیزیکی، بلکه پویاییهای اجتماعی را نیز در نظر بگیرند. دگرگونی جدید نشاندهنده این واقعیت است که شهرهای موفق تنها مجموعهای از سامانههای فنی نیستند، بلکه محیطهایی اجتماعی و پیچیدهاند که رفتار انسان در شکلگیری نتایج آنها نقشی اساسی دارد. انتظار میرود بسترهای شهری آینده، دادههای فیزیکی، زیستمحیطی، اقتصادی و اجتماعی را کنار هم قرار دهند تا تصویری کاملتر از زندگی شهری ارائه کنند.
نظر شما