تشخیص بیماری‌های قلبی و کلیوی از طریق معاینه چشم

به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، اسکن‌های غیرتهاجمی چشم، سال‌هاست که به پزشکان اجازه می‌دهند بدون کوچکترین دردی برای بیمار، لایه‌های درونی چشم را سه‌بعدی ببینند. اما مشکل این جاست که هر اسکن، صدها تصویر مجزا تولید می‌کند. مرور دستی این حجم از تصویر برای چشم‌پزشکان وقت‌گیر و خسته‌کننده است و جای اشتباه انسانی هم دارد. به همین دلیل، یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه پزشکی واشینگتن سنت‌لوئیس وارد عمل شدند و یک سامانه هوش مصنوعی به نام OCTCube-M را ایجاد کردند. اکنون نتیجه این پروژه نشان می‌دهد که این هوش مصنوعی در تشخیص هشت بیماری مختلف شبکیه، از مدل‌های قبلی دقیق‌تر عمل می‌کند.

اما قضیه فقط به تشخیص ساده ختم نمی‌شود. این مدل هوش مصنوعی به خصوص در مورد یک نوع شدید از بیماری دژنراسیون ماکولا به نام آتروفی جغرافیایی حرفی برای گفتن دارد. آتروفی جغرافیایی حدود پنج میلیون نفر در جهان را درگیر کرده است و درمان مؤثری هم ندارد. اما OCTCube-M می‌تواند پیش‌بینی کند که این بیماری با چه سرعتی وخیم‌تر می‌شود. این یعنی محققان می‌توانند کارآزمایی‌های دارویی را با مقیاسی بسیار کوچک‌تر، سریع‌تر و با هزینه کمتری طراحی کنند. به عبارت دیگر، داروهای مؤثر زودتر به دست بیماران می‌رسد.

جالب‌ترین بخش ماجرا این است که مدل هوش مصنوعی یادشده فقط چشم را نمی‌بیند، بلکه بر اساس تصاویر شبکیه چشم می‌تواند خطر حمله قلبی، سکته مغزی و حتی نارسایی کلیه را نیز پیش‌بینی کند. آرون لی، سرپرست این مطالعه، توضیح می‌دهد که رگ‌های خونی ریز در شبکیه از نظر آناتومیکی با رگ‌های کلیه یکسان است و فرایندهایی که منجر به گرفتگی رگ‌های قلب و مغز می‌شوند، نشانه خود را در چشم بر جای می‌گذارند. این یعنی در آینده یک معاینه ساده چشم می‌تواند به ابزاری غربالگری برای چندین بیماری خطرناک دیگر هم تبدیل شود.

تیم تحقیقاتی قصد دارد این مدل را با حجم بیشتری از داده‌های بیماران و بیماری‌های بیشتر آموزش دهد. اگر این مسیر ادامه پیدا کند، شاید به‌زودی چشم‌پزشک شما نخستین کسی باشد که متوجه مشکل قلب یا کلیه‌تان می‌شود.