مدل‌های تصویری هوش مصنوعی به موتور رشد برنامه‌های موبایل تبدیل شدند

به گزارش خبرگزاری ایمنا، بر اساس گزارش Appfigures، عرضه مدل‌های تصویری هوش مصنوعی به موتور اصلی رشد اپلیکیشن‌های موبایلی تبدیل شده است و ۶.۵ برابر بیشتر از به‌روزرسانی مدل‌های سنتی دانلود می‌شوند.

این روند نشان‌دهنده تغییری مهم نسبت به سال‌های ابتدایی این بازار است؛ در آن دوران عرضه مدل‌های جدیدی که تجربه‌های مکالمه‌ای را تقویت می‌کردند در کنار قابلیت‌های تازه‌ای همچون رابط گفت‌وگوی صوتی، عامل اصلی افزایش تقاضا بودند.

در تحلیل Appfigures آمده است که ChatGPT و Gemini هر کدام پس از عرضه مدل‌های تصویری خود، ده‌ها میلیون دانلود جدید به دست آورده‌اند.

درباره Gemini گوگل، عرضه مدل تصویری Nano Banana در 28 روز پس از معرفی مدل تصویری Gemini 2.5 Flash در ماه اوت سال گذشته، بیش از 22 میلیون دانلود اضافه برای این اپ به همراه داشت. داده‌ها نشان می‌دهند که این عرضه، دانلودهای اپلیکیشن را بیش از 4 برابر افزایش داده است.

در همین حال، ChatGPT در 28 روز پس از معرفی مدل تصویری GPT-4o در ماه مارس سال گذشته، بیش از 12 میلیون نصب اضافه ثبت کرد. Appfigures اشاره کرده که این رقم حدود 4.5 برابر بیشتر از دانلودهایی بوده است که این اپ در زمان عرضه مدل‌های GPT-4o، GPT-4.5 و GPT-5 تجربه کرده بود.

عرضه مدل‌های تصویری هوش مصنوعی دیگر هم روند مشابهی داشت، هرچند در مقیاسی کوچک‌تر بودند. برای مثال، معرفی خوراک ویدئویی هوش مصنوعی Vibes از سوی Meta AI در 28 روز پس از عرضه آن در سپتامبر 2025، حدود 2.6 میلیون دانلود اضافه ایجاد کرد. البته از نظر فنی، این یک مدل ویدئویی است، اما در نهایت همچنان به محتوای بصری مربوط می‌شود.

با وجود این، گزارش تاکید کرده است که افزایش دانلود به معنای رشد درآمد موبایلی نیست. در واقع، عرضه مدل‌های جدید تولید تصویر بیشتر به کاربران دلیلی برای نصب اپ و امتحان کردن قابلیت‌های تازه آن می‌دهد، اما این موضوع به معنای تبدیل آن‌ها به مشترکان پولی نیست. برای نمونه، Appfigures بیان کرده که Nano Banana در بازه 28 روزه پس از عرضه خود، تنها 181 هزار دلار هزینه‌کرد ناخالص مصرف‌کننده ایجاد کرده، با اینکه جهش دانلود آن از مدل تصویری 4o در ChatGPT هم بیشتر بوده است.

عرضه Vibes از سوی Meta AI نیز موجب افزایش دانلود شد، اما درآمد معناداری به همراه نداشت. در میان این سه مورد،تنها ChatGPT توانست این توجه بیشتر را به درآمد واقعی تبدیل کند.

به گفته Appfigures، مدل تولید تصویر 4o از OpenAI در 28 روز پس از عرضه، در مقایسه با خط پایه قبلی، حدود 70 میلیون دلار هزینه‌کرد ناخالص مصرف‌کننده ایجاد کرده است. این شرکت در تحلیل خود DeepSeek را هم بررسی کرده است، اما این مورد با الگوی کلی هم‌خوانی نداشت.

اگرچه DeepSeek R1 پس از عرضه در ژانویه 2025، 28 میلیون دانلود به همراه داشت، اما این اتفاق یک نمونه معمول از مقایسه میان مدل‌ها نبود. این همان لحظه جهش DeepSeek بود؛ زمانی که این شرکت از برندی به نسبت ناشناخته به پدیده‌ای ناگهانی تبدیل شد، چراکه صنعت فناوری با روش‌هایی آشنا شد که این شرکت با استفاده از آن‌ها مدل‌های هوش مصنوعی خود را با کسری از هزینه رقبا آموزش داده بود. این نمونه نشان می‌دهد که کنجکاوی هم می‌تواند محرک دانلود باشد، هرچند در این مورد خاص، به علاقه کاربران به یک مدل تصویری مربوط نمی‌شد.