۹ مرداد ۱۴۰۴ - ۱۲:۲۲
هوش مصنوعی در خدمت سرعت و دقت

کارشناس تحلیل داده گفت: افزایش حجم بسته‌های پستی و پیچیدگی توزیع در کلان‌شهرها، نیاز به راهکارهایی دقیق و مداوم را بیش از هر زمان دیگر نمایان کرده است.

محمدعلی کاظمی، کارشناس تحلیل داده در گفت‌وگو با خبرنگار ایمنا اظهار کرد: سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی ترافیک پستی و بهینه‌سازی مسیرهای توزیع طراحی کرده‌ایم که در حال حاضر به صورت آزمایشی در مراکز پستی کلان‌شهرهایی همچون مشهد، اصفهان و تبریز مورد استفاده قرار گرفته است. این سامانه می‌تواند با تحلیل داده‌های لحظه‌ای، میزان بار ترافیکی بسته‌ها در هریک از مناطق شهری را برآورد و اولویت‌بندی توزیع را در مسیرهای متفاوت پیشنهاد دهد.

وی افزود: یکی از چالش‌های مزمن شرکت‌های پستی در ایران، نوسانات حجم بسته‌ها در ساعات مختلف روز و ایام مختلف سال است. الگوریتم‌های طراحی‌شده در تیم تنسور با تحلیل داده‌های تاریخی و بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی عمیق، توانسته‌اند الگوهای توزیع را شناسایی کرده و مدل‌هایی ارائه دهند که نرخ تأخیر توزیع را تا ۴۰ درصد کاهش داده‌اند. این موضوع به‌ویژه در مناسبت‌هایی همچون نوروز یا جشنواره‌های خرید آنلاین، نقشی حیاتی در حفظ کیفیت خدمات داشته است.

کارشناس تحلیل داده تصریح کرد: در این سامانه، از یادگیری ماشین و مدل‌های ترکیبی ARIMA و LSTM برای پیش‌بینی دقیق حجم ورودی بسته‌ها استفاده شده است. همچنین، با اتصال سیستم به داده‌های شهری همچون وضعیت ترافیک شهری، قطعی مسیرها و شرایط آب‌وهوایی، مسیر بهینه‌ی لحظه‌ای برای هر بسته مشخص می‌شود. این یک تحول اساسی در کاهش مصرف سوخت، تسریع توزیع و کاهش هزینه‌های عملیاتی در حوزه لجستیک پست است.

کاظمی گفت: بهره‌گیری از این فناوری نه تنها کیفیت خدمات پستی را ارتقا می‌دهد، بلکه به دلیل کاهش مصرف انرژی و کاهش ترافیک شهری، یک راهکار سازگار با محیط زیست محسوب می‌شود. تیم تنسور به عنوان یک شرکت دانش‌بنیان مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف، هم‌اکنون در حال گسترش همکاری‌های بین‌المللی برای انتقال این فناوری به کشورهای همسایه است.

وی ادامه داد: ارتباط ما با دانشگاه، یکی از کلیدهای توسعه این فناوری بوده است. بیش از ۱۰ پایان‌نامه ارشد و دکتری تاکنون با محوریت الگوریتم‌های بهینه‌سازی توزیع پستی تعریف شده‌اند و نتایج آن‌ها به طور مستقیم وارد فاز اجرایی شده‌اند. دانشجویان با تحلیل داده‌های واقعی و آزمودن مدل‌ها در محیط‌های زنده، تجربه‌ای منحصربه‌فرد کسب می‌کنند و این همکاری موجب شده فناوری‌های ما همواره در مرز نوآوری باقی بماند.

کارشناس تحلیل داده گفت: استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی حجم بسته‌های پستی و بهینه‌سازی مسیرهای توزیع، گامی نو در ارتقای بهره‌وری صنعت لجستیک ایران به‌شمار می‌رود، استمرار چنین پروژه‌هایی با تکیه بر توان داخلی، می‌تواند نقش‌آفرینی کشور در عرصه حمل‌ونقل هوشمند را بیش از پیش پررنگ‌تر کند.

کد خبر 890329

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.