OpenAI به دنبال تولید علم جدید با هوش مصنوعی است

یکی از پیشروان صنعت هوش مصنوعی، OpenAI، در حال توسعه مدل‌هایی است که نه‌تنها کاربردهای روزمره دارند، بلکه می‌توانند به تولید دانش جدید هم کمک کنند.

به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از نیچر، شرکت OpenAI که نام آن بیش از همه با مدل زبانی ChatGPT گره خورده، مسیر تازه‌ای در توسعه ابزارهای استنتاجی هوش مصنوعی گشوده است. این شرکت آمریکایی مستقر در سان‌فرانسیسکو، پس از معرفی ChatGPT در سال ۲۰۲۲ که به سرعت به یکی از پرکاربردترین ابزارهای هوش مصنوعی جهان تبدیل شد، تاکنون چندین مدل پیشرفته دیگر نیز عرضه کرده است.

مدل‌های جدید این شرکت بر پایه الگوریتم‌های استنتاجی طراحی شده‌اند؛ فرایندهایی که از ساختار گام‌به‌گام و مشابه تفکر انسانی برای حل مسائل بهره می‌برند. این مدل‌ها اکنون در حوزه‌هایی نظیر نگارش و بازنگری متون علمی، برنامه‌نویسی، مرور منابع علمی و حتی تولید فرضیه‌های نوآورانه به کمک پژوهشگران آمده‌اند.

با این حال، گسترش چنین مدل‌هایی بی‌حاشیه نبوده و انتقادهایی را در پی داشته است. برخی کارشناسان به میزان بالای مصرف انرژی توسط این سیستم‌ها و همچنین نحوه جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها برای آموزش آن‌ها اعتراض کرده‌اند. برخلاف برخی شرکت‌های رقیب که نسخه‌های متن‌باز منتشر می‌کنند، OpenAI همچنان تنها مدل‌های اختصاصی (پروپرتاری) را در دسترس کاربران قرار داده است؛ به این معنا که محققان امکان استفاده از آن‌ها را دارند اما نمی‌توانند در ساختار آن‌ها تغییر ایجاد کنند یا توسعه‌شان دهند.

ژاکوب پاچوکی که از سال ۲۰۲۴ به عنوان دانشمند ارشد در OpenAI فعالیت می‌کند، نقش کلیدی در توسعه نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت دارد. او در سال ۲۰۱۷ و پس از دوران فعالیت دانشگاهی‌اش به‌عنوان دانشمند نظری کامپیوتر و برنامه‌نویس رقابتی، به OpenAI پیوست و اکنون مسئول طراحی سیستم‌هایی است که قادرند مسائل پیچیده علمی، ریاضی و کدنویسی را تحلیل و حل کنند.

نسخه‌های اولیه ChatGPT شامل مرحله‌ای از آموزش بدون نظارت بودند؛ الگوریتم‌ها در این مرحله با جذب حجم عظیمی از داده‌ها، نوعی «درک جهانی» از اطلاعات به دست می‌آوردند. سپس با بهره‌گیری از یادگیری تقویتی برپایه بازخورد انسانی، مدل به کمک‌کننده‌ای کارآمد تبدیل شد. آن‌طور که متخصصان OpenAI عنوان می‌کنند، مدل‌های جدید استنتاجی بیش از پیش به مرحله یادگیری تقویتی وابسته‌اند و اکنون به جای استخراج صرف پاسخ‌ها، قادرند مسیر «تفکر» مستقل را درونی‌سازی کنند.

در حال حاضر، این مدل‌ها همچنان نیازمند هدایت انسانی هستند اما به‌گفته پژوهشگران شرکت، این وضعیت به‌زودی دستخوش تحول خواهد شد. ابزارهایی نظیر Deep Research، یکی از محصولات پیشرفته OpenAI، هم‌اکنون می‌توانند به‌صورت مستقل و بدون تعامل مستقیم انسانی، تا بیست دقیقه فعالیت علمی معنادار داشته باشند؛ موضوعی که نشان‌دهنده جهشی بزرگ در توانمندی هوش مصنوعی برای مشارکت در پروژه‌های تحقیقاتی است، انتظار می‌رود طی سال‌های آینده کاربرد هوش مصنوعی در انجام تحقیقات نوین علمی، طراحی خودکار قطعات سخت‌افزاری، توسعه نرم‌افزارهای پیچیده و سایر حوزه‌های تخصصی، افزایش چشمگیری یابد و مرزهای فعلی میان انسان و ماشین در عرصه تفکر، بار دیگر بازتعریف شود.

کد خبر 866223

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.