هوش مصنوعی؛ ابزاری برای کاهش گرمایش ناشی از پروازها

آزمایش‌های میدانی گوگل نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند تأثیر گرمایشی خطوط ابری هواپیماها را تا ۴۰ درصد کاهش دهد.

به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، در تازه‌ترین آزمایش میدانی، هوش مصنوعی شرکت گوگل موفق شده است تأثیر گرمایشی خطوط ابری پشت هواپیماها را تا ۴۰ درصد کم کند.

این خطوط که در ارتفاعات بالا و در هوای سرد پشت هواپیماها پدیدار می‌شوند، گاهی برای مدت طولانی در آسمان باقی می‌مانند و همچون یک پوشش، گرمای زمین را در خود حبس می‌کنند. به گفته کارشناسان، این پدیده ممکن است تا یک‌سوم از کل گرمایش ناشی از صنعت هوانوردی را به خود اختصاص دهد.

روش جدید گوگل به این شکل عمل می‌کند که با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی، مناطقی از آسمان را که رطوبت بالایی دارند، شناسایی می‌کند، سپس خلبانان با تغییر اندکی در ارتفاع پرواز، از عبور از این مناطق خودداری می‌کنند تا خطوط ابری کمتری تشکیل شود.

این طرح ابتدا بر روی ۷۰ پرواز شرکت امریکن ایرلاینز در آمریکا آزمایش شد و تولید خطوط ابری را ۵۴ درصد کاهش داد. در جدیدترین مرحله، گوگل این روش را روی ۸۰ پرواز از جمله مسیر پرتردد هنگ‌کنگ به سنگاپور پیاده‌سازی کرد و نتیجه نشان داد که گرمایش ناشی از این خطوط حدود ۴۰ درصد کاهش یافته است.

یکی از نگرانی‌های اصلی درباره این روش، افزایش مصرف سوخت هواپیماها است، اما گوگل تأکید دارد که اگر این تغییرات فقط روی مسیرهایی انجام شود که بیشترین تأثیر را دارند، مصرف سوخت اضافی برای کل یک شرکت هواپیمایی تنها ۰.۳ درصد خواهد بود.

هرچند این افزایش سوخت باید در محاسبات زیست‌محیطی لحاظ شود، اما به نظر می‌رسد مزیت آن در کاهش گرمایش بسیار چشم‌گیرتر از هزینه سوخت آن باشد.

کارشناسان معتقدند اگر این روش در مقیاس بزرگتر موفق باشد، می‌تواند الگویی برای کاهش اثرات زیست‌محیطی هوانوردی در سطح جهانی شود، با این حال، خود فناوری هوش مصنوعی نیز با مصرف بالای انرژی همراه است و گوگل در سال‌های اخیر به دلیل راه‌اندازی مراکز داده عظیم، با افزایش قابل‌توجهی در انتشار گازهای گلخانه‌ای روبه‌رو شده است؛ موضوعی که همچنان یکی از چالش‌های اصلی این فناوری به شمار می‌رود.

کد مطلب 1002465

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.