به گزارش خبرگزاری ایمنا، پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی موفق شدند نشانههایی از ساختارهای ناشناختهای را در یکی از عمیقترین بخشهای زمین شناسایی کنند. این ساختارها در مرز هسته و گوشته قرار دارند؛ ناحیهای در عمق حدود ۲۹۰۰ کیلومتری سطح زمین که در آن گوشته جامد به هسته عمدتاً مایع میرسد و انتقال گسترده گرما و مواد در آن رخ میدهد.
یکی از چالشهای مطالعه این ناحیه، شناسایی امواج لرزهای بسیار ضعیفی موسوم به PKP precursor است. این امواج پیش از رسیدن امواج قدرتمندتر ظاهر میشوند و هنگام عبور از ساختارهای غیرعادی در اعماق زمین، پراکنده یا منحرف میشوند.
پژوهشگران برای شناسایی این سیگنالها، بیش از ۲ میلیون ثبت زلزله از نقاط مختلف جهان را که بین سالهای ۱۹۰۰ تا ۲۰۲۴ جمعآوری شده بود، بررسی کردند. آنها سه مدل یادگیری عمیق را آموزش دادند تا سیگنالهای ضعیف را از میان حجم زیادی از دادههای لرزهای و نویز شناسایی کند.
این الگوریتم در نهایت حدود ۱۷۵ هزار پیشنشانگر PKP را شناسایی کرد؛ سیگنالهایی که بسیاری از آنها به دلیل شدت پایین، در بررسیهای معمول قابل تشخیص نبودند.
پژوهشگران با نقشهبرداری از محل پراکندگی این امواج، شش ناحیه جدید را شناسایی کردند. این نواحی در بخشهایی از شبهجزیره ایبری و اروپای مرکزی، مناطق شمالی اوراسیا، کمربند اقیانوس آرام، جنوب آفریقا و کانال موزامبیک، جنوب اقیانوس اطلس و نزدیکی فلات قاره جنوبگان قرار دارند.
به گفته پژوهشگران، این ساختارهای کوچکمقیاس ممکن است با بقایای صفحات تکتونیکی فروراندهشده، ذوبشدن بخشی از مواد، تغییر فاز کانیها یا فرایندهای مرتبط دیگر ارتباط داشته باشند.
صفحات تکتونیکی هنگام فرورانش به اعماق زمین حرکت میکنند و بخشی از آنها ممکن است در محیط داغ گوشته تغییر شکل داده یا ذوب شوند. بقایای این مواد میتوانند ساختارهایی متفاوت ایجاد کنند که مسیر حرکت امواج لرزهای را تغییر میدهند.
مرز هسته و گوشته یکی از مناطق مهم برای مطالعه سازوکارهای درونی زمین است. تغییرات این ناحیه میتواند با حرکت مواد در گوشته و شکلگیری ستونهای گوشتهای ارتباط داشته باشد؛ جریانهایی از مواد داغ که در برخی موارد به فعالیتهای آتشفشانی منجر میشوند.
با این حال، پژوهشگران تأکید دارند شناسایی این ساختارها به معنای امکان پیشبینی مستقیم زلزله یا فوران آتشفشانی نیست. یافتههای جدید بیشتر به شناخت دقیقتر ساختار درونی زمین و درک نحوه حرکت مواد و انرژی در اعماق آن کمک میکند.
این مطالعه همچنین نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند در تحلیل مجموعههای عظیم دادههای علمی، سیگنالهای بسیار ضعیفی را شناسایی کند که بررسی آنها با روشهای دستی دشوار و زمانبر است. پژوهشگران امیدوارند ادامه این مطالعات، تصویر دقیقتری از بخشهای ناشناخته درونی زمین ارائه دهد.
نظر شما