دانشمندان تراشه‌ای الهام‌گرفته از مغز انسان ساختند

دانشمندان تراشه‌ای الهام‌گرفته از مغز انسان ساخته‌اند که به‌جای بررسی مداوم همه داده‌ها، فقط هنگام مشاهده یک اتفاق غیرعادی واکنش نشان می‌دهد؛ فناوری‌ای که در آزمایش‌ها توانست اختلالات قلبی را با ۹۸ درصد دقت و با حدود ۱۰ هزار برابر محاسبه کمتر از یک مدل هوش مصنوعی متداول شناسایی کند.

به گزارش خبرگزاری ایمنا، شاید یکی از مهم‌ترین رازهای مغز انسان این باشد که برای هر اتفاق ساده‌ای تمام توان خود را مصرف نمی‌کند. مغز بخش زیادی از اطلاعات تکراری و قابل پیش‌بینی را کنار می‌گذارد و زمانی که اتفاقی غیرعادی رخ می‌دهد، منابع بیشتری را برای واکنش سریع اختصاص می‌دهد. حالا دانشمندان تلاش کرده‌اند همین ایده را وارد دنیای هوش مصنوعی کنند.

پژوهشگران تراشه‌ای جدید ساخته‌اند که از عملکرد مخچه، بخشی از مغز مسئول هماهنگی حرکات و واکنش‌های سریع، الهام گرفته است. این تراشه قرار نیست همه داده‌ها را با شدت یکسان پردازش کند، بلکه اطلاعات عادی را تا حد زیادی نادیده می‌گیرد و تمرکز خود را روی اتفاقات غیرمنتظره می‌گذارد.

در آزمایش‌ها، پژوهشگران از داده‌های نوار قلب برای آزمایش این فناوری استفاده کردند. تراشه توانست ضربان‌های غیرطبیعی قلب را با ۹۸ درصد دقت شناسایی کند و این کار را در حدود یک‌پنجم یک ضربان قلب انجام دهد.

نکته مهم‌تر، میزان محاسبات موردنیاز بود؛ پژوهشگران می‌گویند سامانه جدید در مقایسه با یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر معماری ترنسفورمر، بیش از دو برابر سریع‌تر عمل کرد و برای رسیدن به نتیجه به حدود ۱۰ هزار برابر محاسبه کمتر نیاز داشت.

راز این کاهش چشمگیر تا حدی به ساختار خود تراشه برمی‌گردد. در این فناوری، حافظه و پردازش اطلاعات در یک قطعه واحد ترکیب شده‌اند، بنابراین داده‌ها مجبور نیستند همچون رایانه‌های معمولی دائما بین بخش حافظه و پردازنده جابه‌جا شوند. این جابه‌جایی یکی از عوامل اتلاف زمان و انرژی در رایانش سنتی است.

اهمیت این فناوری فقط به یک آزمایش پزشکی محدود نمی‌شود. اگر چنین تراشه‌هایی در آینده توسعه پیدا کنند، می‌توانند در خودروهای خودران، ربات‌ها، سامانه‌های امنیتی و تجهیزات پایش سلامت مورد استفاده قرار گیرند؛ جایی که دستگاه باید دائما محیط را بررسی کند، اما فقط در صورت مشاهده یک وضعیت غیرعادی واکنش نشان دهد.

این رویکرد می‌تواند بخشی از فشار انرژی بر مراکز داده را نیز کاهش دهد، زیرا همه اطلاعات برای پردازش به سرورهای قدرتمند ارسال نمی‌شوند و بخشی از تحلیل به‌طور مستقیم روی خود دستگاه انجام می‌شود.

با این حال این فناوری هنوز در مرحله پژوهشی قرار دارد و به اندازه تراشه‌های تجاری سیلیکونی توسعه نیافته است، بنابراین فاصله میان یک نمونه آزمایشگاهی و تولید انبوه همچنان قابل توجه است.

پژوهشگران اکنون به دنبال ساخت سامانه‌ای هستند که بتواند نظیر مغز، پس از تکرار یک اتفاق، آن را دیگر «غیرعادی» تلقی نکند؛ قابلیتی که می‌تواند نسل تازه‌ای از هوش مصنوعی کم‌مصرف و واکنش‌پذیر را شکل دهد.

کد مطلب 995461

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.