به گزارش خبرگزاری ایمنا، همزمان با آغاز رقابتهای جام جهانی ۲۰۲۶، پژوهشگران دانشگاه لیورپول نتایج یک پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی را منتشر میکنند که تلاش دارد مسیر احتمالی تیمها تا فینال این رقابتها را پیشبینی کند.
این مدل که توسط محققان دانشکده مدیریت دانشگاه لیورپول توسعه یافته است، با استفاده از یادگیری ماشینی و پردازش حجم گستردهای از دادههای ورزشی، عملکرد تیمها و بازیکنان را در سناریوهای مختلف شبیهسازی میکند. برای دستیابی به نتایج نهایی، جام جهانی ۲۰۲۶ هزار بار توسط این ابرکامپیوتر شبیهسازی شده است.
اسپانیا؛ محتملترین قهرمان جام جهانی
بر اساس نتایج بهدستآمده، تیم ملی اسپانیا با ۲۶.۱ درصد شانس قهرمانی، بیشترین احتمال را برای فتح جام جهانی ۲۰۲۶ دارد. این تیم که طی سالهای اخیر روند رو به رشدی را تجربه کرده، در محاسبات مدل هوش مصنوعی بالاتر از سایر قدرتهای فوتبال جهان قرار میگیرد.
پس از اسپانیا، تیم ملی انگلیس با ۱۷ درصد شانس قهرمانی در رتبه دوم قرار دارد. فرانسه با ۱۳.۵ درصد، آرژانتین با ۱۲.۴ درصد و پرتغال با ۱۰.۶ درصد نیز دیگر مدعیان اصلی کسب عنوان قهرمانی معرفی میشوند.
این پیشبینیها بر اساس مجموعهای از متغیرهای پیچیده از جمله عملکرد بازیکنان، هماهنگی تیمی، شرایط مسابقات، آمار تاریخی، مصدومیتها، محرومیتها و حتی عوامل محیطی انجام شده است.
هوش مصنوعی چگونه نتایج را پیشبینی میکند؟
پژوهشگران میگویند مدل توسعهیافته تنها به آمار گلها و نتایج گذشته متکی نیست، بلکه دهها عامل تأثیرگذار در موفقیت تیمها را بهصورت همزمان تحلیل میکند. از نحوه تعامل بازیکنان در زمین گرفته تا شرایط آبوهوایی، موقعیت جغرافیایی مسابقات و احتمال آسیبدیدگی بازیکنان، همگی در محاسبات سیستم لحاظ میشوند.
جالب آنکه نسخه قبلی این مدل توانسته بود نایبقهرمانی تیم ملی انگلیس در رقابتهای یورو ۲۰۲۴ را با دقت قابل توجهی پیشبینی کند؛ موضوعی که باعث شده نتایج جدید آن نیز مورد توجه کارشناسان قرار گیرد.
مسیر احتمالی انگلیس تا فینال
بر اساس شبیهسازیهای انجامشده، انگلیس احتمال زیادی برای صدرنشینی در گروه خود دارد. این تیم در مراحل حذفی ممکن است با جمهوری دموکراتیک کنگو و سپس مکزیک روبهرو شود.
مدل هوش مصنوعی همچنین پیشبینی میکند شاگردان توماس توخل در مرحله یکچهارم نهایی برابر برزیل قرار بگیرند و در نیمهنهایی نیز به مصاف پرتغال بروند. در نهایت، انگلیس یکی از جدیترین گزینههای حضور در دیدار پایانی مسابقات خواهد بود.
رقابت نزدیک برای کفش طلا
علاوه بر پیشبینی نتایج تیمی، این مدل به بررسی عملکرد فردی بازیکنان نیز پرداخته است. طبق نتایج شبیهسازیها، رقابت برای کسب عنوان آقای گل جام جهانی بسیار فشرده خواهد بود.
در این میان ارلینگ هالند مهاجم تیم ملی نروژ و میکل اویارزابال ستاره اسپانیا با میانگین ۵.۲ گل در هر دوره شبیهسازی، بیشترین شانس را برای کسب کفش طلای مسابقات دارند.
نروژ؛ پدیده احتمالی جام جهانی
یکی از جالبترین نتایج این تحقیق به تیم ملی نروژ مربوط میشود. اگرچه این تیم در جمع مدعیان سنتی فوتبال جهان قرار ندارد، اما ابرکامپیوتر دانشگاه لیورپول برای آن ۳.۶ درصد شانس قهرمانی در نظر گرفته است.
کارشناسان معتقدند حضور بازیکنانی همچون هالند و پیشرفت نسل جدید فوتبال نروژ میتواند این تیم را به یکی از شگفتیسازان جام جهانی تبدیل کند.
به گفته «بنجامین هولمز»، یکی از توسعهدهندگان این سامانه، نسخه جدید مدل نسبت به نمونههای قبلی پیشرفتهتر شده و قابلیتهایی مانند شبیهسازی مصدومیتها، محرومیت بازیکنان، شرایط آبوهوایی و عوامل جغرافیایی نیز به آن افزوده شده است.
هرچند نتیجه نهایی مسابقات تنها در زمین فوتبال مشخص خواهد شد، اما پیشبینیهای مبتنی بر هوش مصنوعی نشان میدهد دادهکاوی و یادگیری ماشینی بیش از گذشته به بخشی جداییناپذیر از تحلیلهای ورزشی تبدیل شدهاند؛ ابزارهایی که میتوانند تصویری متفاوت از آینده رقابتهای بزرگ فوتبال ارائه دهند.
نظر شما