نگرانی‌های یک برنده جایزه نوبل درباره تصویر تولید شده با هوش مصنوعی

در حالی که دانشمندان به دنبال درک بهتر سیاه‌چاله‌ها هستند، یک مدل هوش مصنوعی جدید تصویر جدیدی از سیاه‌چاله بزرگ در مرکز کهکشان راه شیری ارائه کرده است. اما این تصویر با نگرانی‌هایی از سوی برخی کارشناسان، از جمله یک برنده جایزه نوبل، روبه‎رو شده است.

به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از اسپیس، در دنیای نجوم، سیاه‌چاله‌ها به عنوان یکی از بزرگ‌ترین معماهای کیهان شناخته می‌شوند. در مرکز کهکشان راه شیری، سیاه‌چاله‌ای به نام ساجیتاریوس A وجود دارد که دانشمندان سال‌هاست در تلاش هستند تا رفتار و ویژگی‌های آن را بهتر درک کنند. به‌تازگی، یک تیم بین‌المللی از دانشمندان با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی، تصویر جدیدی از این سیاه‌چاله ارائه کرده‌اند که به گفته آن‌ها، جزئیات بیشتری را نسبت به تصاویر قبلی نشان می‌دهد. اما این تصویر با انتقادات و نگرانی‌هایی از سوی برخی کارشناسان، از جمله Reinhard Genzel، برنده جایزه نوبل فیزیک در سال ۲۰۲۰، روبه‌رو شده است.

مدل هوش مصنوعی جدید، با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده توسط تلسکوپ افق رویداد (EHT)، سعی در ایجاد تصاویری دقیق‌تر از ساجیتاریوس A دارد، این تلسکوپ که از چندین دستگاه متصل در نقاط مختلف جهان تشکیل شده است، با استفاده از امواج الکترومغناطیسی طولانی، به اندازه‌گیری شعاع فوتون‌های اطراف سیاه‌چاله می‌پردازد. با این حال، تکنیک مورد استفاده، که به نام اینترفرومتری پایه بسیار بلند شناخته می‌شود، به شدت تحت تأثیر بخار آب در جو زمین قرار دارد و این موضوع می‌تواند بر کیفیت داده‌های جمع‌آوری شده تأثیر بگذارد.

گنزل در این باره گفت: من بسیار همدل و علاقه‌مند به آنچه که آن‌ها انجام می‌دهند هستم، اما هوش مصنوعی یک درمان معجزه‌آسا نیست، این نگرانی‌ها نشان‌دهنده چالش‌های موجود در استفاده از تکنولوژی‌های جدید برای تحلیل داده‌های نجومی است. برای دهه‌ها، دانشمندان در تلاش بوده‌اند تا ساجیتاریوس A را مشاهده و توصیف کنند. در ماه می ۲۰۲۲، اولین تصویر از این سیاه‌چاله بزرگ منتشر شد، اما هنوز سوالات زیادی درباره رفتار آن وجود دارد. به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات بیشتر از داده‌های جمع‌آوری شده، می‌تواند یک گام مهم در درک بهتر این پدیده‌های کیهانی باشد.

با این حال، کیفیت داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل هوش مصنوعی، به شدت مورد بحث است، برخی از کارشناسان بر این باورند که داده‌های جمع‌آوری شده ممکن است به اندازه کافی دقیق نباشند و این موضوع می‌تواند بر نتایج نهایی تأثیر بگذارد، در حالی که تکنولوژی‌های جدید همچون هوش مصنوعی می‌توانند به ما در درک بهتر سیاه‌چاله‌ها کمک کنند، اما باید با احتیاط و دقت به این داده‌ها و نتایج نگاه کرد. نگرانی‌های مطرح شده توسط برندگان جوایز نوبل و دیگر کارشناسان نشان‌دهنده اهمیت دقت و صحت در علم نجوم است. به نظر می‌رسد که هنوز راه زیادی برای درک کامل سیاه‌چاله‌ها و رفتارهای آن‌ها وجود دارد و این موضوع می‌تواند به یکی از چالش‌های بزرگ علم نجوم در آینده تبدیل شود.

کد خبر 878081

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.