پیش‌بینی حالت‌گذار واکنش‌ها در کمتر از یک ثانیه

پژوهشگران MIT موفق به توسعه مدلی یادگیری ماشین شدند که می‌تواند ساختار حالت‌گذار واکنش‌های شیمیایی را با دقت بالا و در کمتر از یک ثانیه پیش‌بینی کند؛ روشی که می‌تواند انقلابی در طراحی داروها و سوخت‌های پایدار ایجاد کند.

به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از ساینس دیلی، تیمی از پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) مدلی هوشمند به‌نام «React-OT» توسعه داده‌اند که قادر است لحظه بحرانی در واکنش‌های شیمیایی، موسوم به «حالت‌گذار»، را تنها در ۰.۴ ثانیه با دقت بالا پیش‌بینی کند.

این دستاورد در حالی حاصل شده است که روش‌های متداول شیمی کوانتومی برای محاسبه همین ساختارها، ساعت‌ها یا حتی روزها زمان می‌برد و نیازمند منابع پردازشی سنگین است، هدر کولیک، استاد مهندسی شیمی MIT و نویسنده ارشد این مطالعه، اظهار کرد: هدف ما این است که فرآیندهایی طراحی کنیم که مواد اولیه طبیعی را به مولکول‌های مورد نیاز مثل داروها یا سوخت‌ها تبدیل کنند؛ و این مدل کمک می‌کند سریع‌تر و با انرژی کمتر به این هدف برسیم.»

در این روش نوین، به‌جای حدس‌های تصادفی برای شروع پیش‌بینی، از میانگین موقعیت‌های اتم‌ها در حالت اولیه و نهایی استفاده می‌شود، همین تخمین اولیه دقیق‌تر موجب شده تعداد مراحل محاسباتی کاهش یابد و نیاز به مدل اطمینان نیز حذف شود.

مدل React-OT با داده‌های ۹ هزار واکنش شیمیایی آموزش دیده و موفق شده ساختار حالت‌گذار واکنش‌هایی حتی با مولکول‌های بزرگ‌تر را نیز با دقت بالا پیش‌بینی کند، به گفته پژوهشگران، این مدل می‌تواند در آینده به طراحی واکنش‌هایی با عناصر متنوع‌تری مانند گوگرد، فسفر و لیتیوم نیز گسترش پیدا کند.

کد خبر 860472

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.