سعید ساکت در گفت‌وگو با خبرنگار ایمنا اظهار کرد: در پی تدوین و پیگیری اجرای چهار قله و ۲۰ سیاست هوشمندانه در حوزه حمل‌ونقل و ترافیک، داده‌محوری در اولویت برنامه‌های این حوزه قرار گرفته است و در همین راستا تاکنون سناریوهای مختلفی برای حل مسائل حمل‌ونقل و ترافیک بر اساس کلان‌داده‌ها شناسایی شده است.
وی افزود: در حوزه حمل‌ونقل عمومی، استخراج و تحلیل الگوهای سفر شهروندان بر اساس داده‌های واقعی سامانه‌های AVL-AFC دنبال می‌شود تا زمینه بهبود بهره‌برداری از ناوگان و سیستم حمل‌ونقل عمومی فراهم شود.
معاون حمل‌ونقل و ترافیک شهردار اصفهان با بیان اینکه امکان پایش وضعیت شبکه معابر بر اساس داده‌های زمان سفر و سرعت، با تفکیک زمانی هر ۱۵ دقیقه در سراسر شبکه معابر فراهم شده است، ادامه داد: در این زمینه، تلاش می‌کنیم با تحلیل کلان‌داده‌های واقعی، رفتار تردد در شهر را بررسی و از ظرفیت‌های یادگیری ماشین برای حل مسائل ترافیکی استفاده کنیم.
ساکت با اشاره به شناسایی داده‌محور گلوگاه‌های ترافیکی تصریح کرد: بسیاری از اصلاحات هندسی و اقدامات بهینه‌سازی در معابر نیز بر اساس تحلیل داده‌های ترافیکی انجام شده است.
وی با اشاره به برنامه‌های حوزه نگهداری و تعمیرات بزرگراهی گفت: سامانه‌مبنا کردن فرایندهای نگهداری و تعمیرات بزرگراه‌ها نیز در دستور کار قرار دارد تا با توجه به اهمیت نگهداری از این شبکه، امکان پایش دقیق وضعیت تجهیزات و المان‌های ترافیکی از جمله تابلوها، نرده‌ها، کاشن‌تانک‌ها و بولاردهای مستقر در رمپ‌ها و دماغه‌ها فراهم شود.
معاون حمل‌ونقل و ترافیک شهردار اصفهان با اشاره به تعاملات بین‌المللی این معاونت خاطرنشان کرد: طرح پیشنهادی اجرای پایلوت کریدور یکپارچه هوشمند کم‌آلاینده از سوی حوزه ترافیک به نمایندگان سازمان ملل متحد و آژانس‌های تخصصی آن از جمله برنامه اسکان بشر ملل متحد (UN-Habitat) ارائه شده است.
ساکت افزود: در این زمینه تلاش می‌کنیم از منابع مالی، امکانات سخت‌افزاری و ظرفیت‌های مشاوره‌ای و مطالعاتی کشورهای فعال در این آژانس‌ها برای اجرای طرح بهره‌مند شویم.
نظر شما