داوود موسوی در گفتوگو با خبرنگار ایمنا اظهار کرد: جهان علم در آستانه یکی از مهمترین همگراییهای فناورانه قرن بیستویکم قرار گرفته است؛ همگرایی میان هوش مصنوعی و نانوفناوری.
وی افزود: ترکیب این دو حوزه میتواند روند کشف مواد جدید، طراحی تجهیزات پیشرفته و توسعه فناوریهای آینده را با سرعتی بیسابقه متحول میکند؛ تحولی که آثار آن از صنعت و انرژی گرفته تا پزشکی و محیطزیست قابل مشاهده خواهد بود.
کارشناس حوزه فناوری نانو گفت: نانوفناوری طی دو دهه گذشته به یکی از ارکان اصلی پیشرفت فناوری تبدیل شده است؛ بسیاری از تجهیزات الکترونیکی مدرن، باتریهای پیشرفته، حسگرهای دقیق و سامانههای دارورسانی نوین بر پایه دستکاری مواد در مقیاس نانومتر ساخته شدهاند، با این حال پیچیدگی رفتار مواد در این ابعاد همواره یکی از بزرگترین چالشهای دانشمندان بوده است.
موسوی عنوان کرد: در گذشته کشف یک ماده جدید ممکن بود سالها زمان ببرد؛ پژوهشگران باید هزاران آزمایش انجام میدادند تا بتوانند ترکیب مناسبی برای یک کاربرد خاص پیدا کنند، اما اکنون هوش مصنوعی در حال تغییر این روند است.
وی تاکید کرد: الگوریتمهای یادگیری ماشین میتوانند میلیونها داده علمی را در مدت کوتاهی تحلیل و ویژگیهای مواد ناشناخته را پیشبینی کنند؛ این سامانهها میتوانند مشخص کنند کدام ساختار نانویی برای ساخت باتریهای پرظرفیت، سلولهای خورشیدی کارآمدتر یا داروهای هوشمند مناسبتر است.
کارشناس حوزه فناوری نانو با اشاره به اینکه بعضی مراکز تحقیقاتی جهان از آزمایشگاههای رباتیک مجهز به هوش مصنوعی استفاده میکنند، گفت: در این مراکز، رایانه ابتدا ساختارهای پیشنهادی را طراحی میکند، سپس رباتها نمونهها را تولید کرده و نتایج آزمایش را دوباره به سامانه هوش مصنوعی بازمیگردانند؛ این چرخه میتواند صدها یا هزاران بار در مدت کوتاهی تکرار شود.
موسوی ادامه داد: این روند زمان لازم برای توسعه مواد جدید را از چندین سال به چند ماه کاهش خواهد داد؛ چنین اتفاقی میتواند رقابت فناوری در جهان را وارد مرحله تازهای کند.
وی با اشاره به اینکه یکی از حوزههایی که بیشترین تأثیر را از این تحول خواهد پذیرفت، صنعت انرژی است، بیان کرد: جهان برای عبور از سوختهای فسیلی به باتریهای قدرتمندتر، پنلهای خورشیدی کارآمدتر و سامانههای ذخیره انرژی پیشرفتهتر نیاز دارد؛ هوش مصنوعی میتواند در پیدا کردن مواد نانویی مناسب برای این کاربردها نقش تعیینکنندهای ایفا کند.
کارشناس حوزه فناوری نانو با بیان اینکه در حوزه پزشکی نیز فرصتهای کمنظیری ایجاد شده است، گفت: طراحی نانوذرات هدفمند برای درمان سرطان، بیماریهای عصبی و اختلالات ژنتیکی نیازمند شناخت دقیق رفتار مواد در بدن انسان است؛ هوش مصنوعی میتواند این فرایند را تسریع کرده و هزینه تحقیقات را به شکل چشمگیری کاهش دهد.
موسوی تصریح کرد: کشورهای پیشرو در توسعه زیرساختهای هوش مصنوعی و نانوفناوری، در دهههای آینده از مزیت رقابتی بزرگی برخوردار خواهند شد، به همین دلیل سرمایهگذاری در این حوزهها به یکی از اولویتهای راهبردی دولتها تبدیل شده است.
نظر شما