به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از دانشگاه لافبرو، در دنیای پیشرفته امروز، هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تبدیل شدن به موتور محرکه نوآوری در صنایع مختلف است، با این حال یکی از بزرگترین چالشهای پیشروی توسعه هوش مصنوعی، میزان بالای مصرف انرژی و پیچیدگی پردازش حجم عظیم دادهها است.
اکنون فیزیکدانان دانشگاه لافبورو (Loughborough University) در بریتانیا، گامی بلند در جهت رفع این موانع برداشتهاند، این تیم تحقیقاتی موفق به توسعه یک تراشه منحصربهفرد شدهاند که از ساختار و عملکرد مغز انسان الهام گرفته است. این رویکرد که به «الکترونیک نورومورفیک» شهرت دارد، به جای تکیه بر معماری سنتی رایانهها، سعی در تقلید از شبکههای عصبی بیولوژیکی دارد.
ویژگی کلیدی این تراشه جدید، توانایی آن در پردازش مستقیم دادههایی است که با گذشت زمان تغییر میکنند (دادههای پویا). این بدان معناست که دستگاه میتواند اطلاعات را بدون نیاز به انتقال مداوم به حافظه یا نرمافزارهای جداگانه، در همان لحظه ورود پردازش کند. این قابلیت، مشابه نحوه عملکرد نورونها در مغز است که اطلاعات را بهصورت آنی پردازش و منتقل میکنند، نتایج اولیه حاکی از آن است که این تراشه میتواند سیستمهای هوش مصنوعی را تا ۲۰۰۰ برابر کارآمدتر از روشهای کنونی کند. این افزایش چشمگیر در کارایی، پیامدهای عمیقی برای آینده محاسبات و هوش مصنوعی خواهد داشت.
کاهش شدید مصرف انرژی، افزایش سرعت پردازش و امکان ساخت دستگاههای هوشمندتر و کوچکتر، تنها بخشی از مزایای این فناوری بهشمار میرود، این دستاورد میتواند راه را برای توسعه طیف وسیعی از کاربردها هموار کند؛ از دستگاههای پوشیدنی هوشمند با عمر باتری طولانیتر گرفته تا سیستمهای خودران پیشرفتهتر و هوش مصنوعی قدرتمندتر که قادر به تحلیل دادههای پیچیده در لحظه هستند.
فیزیکدانان دانشگاه لافبورو با این نوآوری، فصل جدیدی را در علم الکترونیک و هوش مصنوعی گشودهاند و افقهای تازهای را برای آینده محاسبات کممصرف و پربازده ترسیم کردهاند.
نظر شما