به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از نیچر، تحقیقات جدید نشان میدهد که سیستمهای هوش مصنوعی در حال نزدیک شدن به سطح توانایی انجام پروژههای بلندمدت هستند. به گزارش تحلیلگران، شاخص «افق زمان تکمیل وظیفه» که توسط سازمان غیرانتفاعی METR در برکلی، کالیفرنیا ایجاد شده است، نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی از سال ۲۰۱۹ تا کنون هر هفت ماه تقریباً دو برابر پیشرفت کرده است و در سال ۲۰۲۴ این رشد به دوبرابر شدن در هر سه ماه یک بار تسریع یافته است.
این شاخص بر اساس مجموعهای از ۱۷۰ وظیفه واقعی در حوزههای برنامهنویسی، امنیت سایبری، استدلال عمومی و یادگیری ماشین محاسبه میشود، زمان لازم برای انجام این وظایف توسط برنامهنویسان متخصص بهعنوان مرجع انسانی در نظر گرفته شده است. به عنوان نمونه، مدل GPT-2 که سال ۲۰۱۹ معرفی شد، قادر به انجام وظایفی که بیش از یک دقیقه زمان میبردند، نبود، در حالی که مدلهای جدیدتر همچون Claude 3.7 Sonnet قادر به تکمیل ۵۰ درصد از وظایفی هستند که برای انسانها به ۵۹ دقیقه زمان نیاز دارد.
با توجه به روند کنونی پیشرفت، محققان پیشبینی میکنند که تا سال ۲۰۲۹، مدلهای هوش مصنوعی ممکن است به سطحی برسند که بتوانند وظایفی را با موفقیت ۵۰ درصد انجام دهند که به یک ماه تلاش انسانی نیاز دارد. این دستاورد میتواند تأثیرات اقتصادی قابل توجهی داشته باشد، چرا که یک ماه تخصص انسانی میتواند زمینه تأسیس شرکتهای نوپا یا کشفهای علمی جدید را فراهم آورد.
با این حال، برخی محققان همچون پروفسور جاشوا گنس از دانشگاه تورنتو نسبت به پیشبینیهای بلندمدت هشدار میدهند و بر آنند که هنوز نکات ناشناختهای درباره کاربرد واقعی هوش مصنوعی وجود دارد. در مجموع، اگرچه شاخص افق زمان تکمیل وظیفه نویدبخش پیشرفتهای چشمگیری در حوزه هوش مصنوعی است، اما بهرهبرداری اقتصادی از این دستاوردها مستلزم آزمایش و سرمایهگذاری بیشتر و استفاده بهینه از این فناوری نوین است.
نظر شما