به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از نیچر، ایست قلبی خارج از بیمارستان که یکی از اورژانسهای حیاتی با تشخیص سریع است، با علامت اصلی قطع ناگهانی نبض شناخته میشود، در مطالعهای که نسخه نخست آن بدون ویرایش منتشر شده تا دسترسی سریع به یافتهها ممکن شود، تیم پژوهشی موفق به توسعه الگوریتمی چندوجهی بر پایه یادگیری ماشین روی یک ساعت هوشمند شدهاند تا این وضعیت اضطراری را شناسایی کند.
این سیستم با استفاده از سیگنالهای فتوپلثیسموگرافی (PPG) قادر است شرایط ناشی از قطع نبض بهدلایلی همچون انسداد شریانی یا اختلالات ریتم قلبی، همچون فیبریلاسیون بطنی را تشخیص دهد، نتایج اولیه نشان میدهد که حساسیت الگوریتم در شناسایی ایست قلبی ناشی از انسداد شریانی در مدل شبیهسازی، ۶۷.۲۳ درصد (با فاصله اطمینان ۹۵ درصد بین ۶۴.۳۲ تا ۷۰.۰۵ درصد) بوده و در ارزیابیهای پیشرونده، تنها یک تماس اضطراری غیرضروری بهازای هر ۲۱.۶۷ سال کاربری ثبت شده که نشاندهنده کاهش چشمگیر موارد مثبت کاذب است.
این فناوری نوین با ارائه تشخیص خودکار و سریع ایست قلبی، میتواند زمان پاسخ اورژانسی را کاهش داده و بقای بیماران را افزایش دهد، در آینده بهینهسازی بیشتر این الگوریتم میتواند به کاربرد گسترده آن در جامعه منجر شود و تحولی در مدیریت اورژانسهای قلبی ایجاد کند.
نظر شما