تشخیص بیماری‌ها با ابزار هوش مصنوعی توسط محققان ایرانی

در بخش ITS یا سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند، متخصصان پردازش تصویر موفق به ساخت سیستم جامع پلاک خوان هوشمند شدند. پس از آن، کار روی سایر نیازهای پلیس در حوزه ITS آغاز شد که به ابداع چندین زیرسیستم در این زمینه منجر شد. این شرکت سعی کرد با بهره‌گیری از گروه‌های تحقیقاتی و نیروهای نخبه به نیازهای کشور در حوزه‌های نرم‌افزار، الکترونیک، پردازش تصویر و مکاترونیک پاسخ دهد؛ برند CELLNAMA، شامل خروجی‌های بخش مهندسی پزشکی شرکت نگرش رایانه پویا و نتیجه چهار سال تلاش متخصصان نخبه ایرانی در زمینه‌ی هوشمندسازی تجهیزات پزشکی و آزمایشگاهی است.

در حال حاضر تمرکز گروه بر محصولات مرتبط با علوم میکروسکوپی آزمایشگاهی است، محصولاتی سخت افزاری و نرم افزاری که با هدف بالا بردن سطح کیفیت خدمات آزمایشگاهی طراحی و ساخته شده‌اند. با در نظر گرفتن نیاز و شرایط جوامع در حال توسعه، گروه CELLNAMA سعی دارد با پایین‌ترین هزینه، کارآمدی مراکز پزشکی و آزمایشگاهی را بالا برده و هم‌زمان با کم کردن بار کاری متخصصین، به بهبود عملکرد آنها کمک کند.

اسکنر لام میکروسکوپی یا اسلاید اسکنر به سیستمی گفته می‌شود که قادر است لام‌های شیشه‌ای میکروسکوپی را در ورودی دریافت و با انجام تصویربرداری میکروسکوپی دیجیتال از آن‌ها، لام‌های مجازی تولید کند.

لام مجازی نیز یک تصویر بزرگ دیجیتالی است که از به هم چسباندن تصاویر کوچک‌تر به صورت موزاییکی تشکیل می‌شود. یک اسکنر لام باید قادر به اسکن خودکار انواع نمونه لام‌های میکروسکوپی (پاتولوژی، بیولوژی، هماتولوژی، سیتولوژی، پاراسیتولوژی، تاکسیکولوژی، میکروآرایه‌های بافتی و گیاه‌شناسی) باشد.

به منظور تأمین انواع نیازهای تحقیقاتی، تشخیصی و همچنین رفع نیاز به وجود یک میکروسکوپ آنالوگ در آزمایشگاه، یک دستگاه اسکنر لام مناسب باید نقش یک میکروسکوپ موتوردار مجهز شده به دوربین را نیز ایفا کند. دستگاه اسکنر لام CELLNAMA با بهره‌گیری از هوش مصنوعی منحصربه‌فرد خود، قادر به رفع نیازهای یادشده در بالاترین سطح کیفیت است.

اسکنر لام با تصویر برداری دیجیتال از لام‌های شیشه‌ای در کمترین زمان ممکن (حدود ۱۰ ثانیه)، لام‌های مجازی تولید می‌کند. در واقع لام مجازی یک تصویر بزرگ دیجیتالی است که از به هم چسباندن تصاویر تمام فوکوس کوچک‌تر تشکیل می‌شود. اسکنر لام سل نما با استفاده از هوش مصنوعی و پردازش تصویر، تصاویر کوچک تهیه شده از سطح لام را به همدیگر متصل می‌کند و یک تصویر دیجیتالی با رزولوشن ۱۵ تا ۱۰۰ مگاپیکسل از سطح نمونه تهیه می‌کند.

سیستم تله‌پاتولوژی CELLNAMA با توجه به بسترهای ارتباطی موجود در کشورهای در حال توسعه، ابزارها، روش‌ها و چارچوب‌های عملی و مطمئنی برای اشتراک‌گذاری لام‌های مجازی در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

همچنین امکان به اشتراک‌گذاری آنلاین نمونه‌ها از طریق شبکه‌های محلی (LAN) و شبکه جهانی اینترنت، اشتراک گذاری نمونه‌ها به صورت آفلاین و از طریق بسترهای سخت افزاری مانند حافظه‌های جانبی (در صورت نبود اینترنت یا بالا بودن حجم نمونه‌ها)، امکان به اشتراک گذاری ناحیه‌ای نمونه‌ها (جهت حفظ امنیت اطلاعات محرمانه نمونه و افزایش سرعت اشتراک گذاری)، امکان علامت‌گذاری، انجام اندازه‌گیری و ثبت نظرات روی نمونه‌های به اشتراک گذاشته شده و امکان تکمیل روند بررسی و تشخیصی نمونه‌های پاتولوژی از راه دور از جمله ویژگی‌ها و امکانات نرم‌افزار تله‌پاتولوژی است.