به گزارش خبرگزاری ایمنا و به نقل از ساینس ادوانسز، تحلیل گستردهای از بیش از ۱.۵ میلیون چکیده مقالههای زیستپزشکی منتشرشده در سال ۲۰۲۴ نشان میدهد که حدود ۱۴ درصد این چکیدهها با کمک هوش مصنوعی (AI) و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) نوشته شدهاند. این میزان در نیمه اول سال گذشته حدود یک نهم بوده که روند افزایشی قابل توجهی را نشان میدهد، محققان با بررسی استفاده از کلمات خاص و اضافی که پس از نوامبر ۲۰۲۲ و همهگیر شدن ابزارهایی مانند ChatGPT به طور غیرمعمول در متون علمی رواج یافتهاند، توانستند نمونههایی از متنهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را شناسایی کنند. این کلمات، بیشتر صفتها و افعالی هستند که به سبک نگارش متن مربوط میشوند و کمتر به محتوای تحقیق ارتباط دارند؛ کلماتی مانند «unparalleled» (بینظیر)، «invaluable» (بسیار ارزشمند)، «heighten» (افزایش دادن) و «hinder» (مانع شدن) که به شکل محسوسی در سال ۲۰۲۴ افزایش یافتهاند.
دیمیتری کوباک از دانشگاه توبینگن آلمان و همکارانش این روند را با تغییرات واژگانی مشابهی که در دوران پاندمی کرونا در سال ۲۰۲۰ مشاهده شده بود، مقایسه کردهاند، اما به گفته آنها، تغییرات زبانی و سبک نوشتار ناشی از گسترش استفاده از مدلهای زبانی بزرگ بسیار شدیدتر و بیشتر مرتبط با سبک بیان است تا محتوای علمی؟
اندرو گری، مسئول تحلیلهای علمسنجی در دانشگاه کالج لندن، هشدار میدهد که بسیاری از پژوهشگران هنوز به طور کامل از گستردگی استفاده از هوش مصنوعی در تولید متون علمی آگاه نیستند و این مطالعه میتواند توجه بیشتری به این موضوع جلب کند، با وجود اینکه استفاده از هوش مصنوعی میتواند به سرعتبخشی به فرآیند نگارش کمک کند، موضوع شفافسازی میزان دخالت هوش مصنوعی در تولید علمی هنوز محل بحث است و نگرانیهایی درباره اعتبار و اصالت آثار علمی وجود دارد، این یافتهها نشان میدهند که هوش مصنوعی نه تنها در حوزههای صنعتی و روزمره، بلکه در دنیای پژوهش و علم نیز به سرعت نفوذ کرده و تأثیر قابل توجهی بر زبان و سبک نگارش متون علمی گذاشته است.
نظر شما